01
تدريب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
نماذج خاصة بمجالك مدرّبة على بياناتك الخاصة، مع ملكية فكرية كاملة وخيارات نشر داخل منشأتك.
اعرف المزيدنظرة معمّقة على الخدمة
خدمات دمج الذكاء الاصطناعي
نبني حلول ذكاء اصطناعي مخصصة تحل مشكلات حقيقية — لا للاستعراض. من معالجة اللغة الطبيعية إلى التحليلات التنبؤية، ندمج الذكاء مباشرة في منصتك.
ماذا نبني
القدرات الرئيسية
02
معالجة اللغة الطبيعية
ذكاء المستندات والبحث الدلالي وتحليل المشاعر واستخراج الكيانات على نطاق مؤسسي.
اعرف المزيد03
التحليلات التنبؤية
محركات تنبؤ لتخطيط الطلب وتقييم المخاطر والتنبؤ بفقدان العملاء وتحسين العمليات.
اعرف المزيد04
الرؤية الحاسوبية
تصنيف الصور واكتشاف الأجسام والتعرف الضوئي على الحروف ومسارات فحص الجودة البصري للتصنيع والخدمات اللوجستية.
اعرف المزيد05
حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
مساعدون مدعومون بالنماذج اللغوية الكبيرة، وتوليد المحتوى، والمساعدة البرمجية، وأنظمة RAG المستندة إلى قاعدة معارفك الداخلية.
اعرف المزيد06
أمان الذكاء الاصطناعي والامتثال
اختبار المتانة ضد الهجمات العدائية، وقابلية تفسير النماذج، وتتبع مصدر البيانات، وأطر الامتثال التنظيمي.
اعرف المزيد
نظرة عامة
ماذا نقدم
تدمج ممارسة الذكاء الاصطناعي في Coreclipse مسارات تعلم آلي ونماذج لغوية كبيرة جاهزة للإنتاج في المنصات المؤسسية دون تعطيل سير العمل القائم.
نتولى كل شيء من استراتيجية البيانات واختيار النماذج وصولًا إلى النشر والمراقبة والتحسين المستمر.
نهجنا القائم على الأمان أولًا يعني أن كل حمل عمل للذكاء الاصطناعي مصمم مع مراعاة موقع البيانات والتحكم في الوصول وقابلية التدقيق منذ البداية — لا إضافتها لاحقًا. ندعم القطاعات الخاضعة للتنظيم حيث تكون حوكمة الذكاء الاصطناعي بأهمية أداء النماذج.
100+
نموذج ذكاء اصطناعي تم دمجه
عبر 18 قطاعًا صناعيًا
40%
متوسط تحسّن الكفاءة
مقاسًا عبر جميع المشاريع
99.9%
معدل الدقة
في أحمال الاستدلال الإنتاجية
منهجيتنا
كيف نعمل
01
الاستكشاف والتقييم
نراجع أصول بياناتك وبنيتك التحتية الحالية وأهداف أعمالك. تنتج هذه المرحلة التي تمتد من أسبوعين إلى أربعة أسابيع تقرير جدوى تقنية ومؤشر جاهزية البيانات وبنية نموذج مقترحة.
المرحلة 12–4 أسابيع
02
التطوير والتكامل
يبني مهندسو التعلم الآلي لدينا النماذج ويدرّبونها ويتحققون منها على بيانات مجالك. ندمجها عبر واجهات البرمجة أو قوائم الرسائل أو حزم SDK المضمّنة — أيًّا كان النمط المناسب لبنيتك — مع تغطية اختبارية كاملة.
المرحلة 26–16 أسبوعًا
03
النشر والتحسين
يتم الإطلاق الإنتاجي على مراحل بإصدارات تجريبية واختبارات في الوضع الظلي. بعد الإطلاق، نراقب انحراف النماذج ونعيد تدريبها وفق جدول ونحسّن الأداء بمشاركة فريقك.
المرحلة 3مستمر
ما يميزنا
لماذا Coreclipse
لا تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب نماذج سيئة، بل بسبب ضعف التكامل وقصور الحوكمة وغياب الصيانة المستمرة. ونحن نعالج الثلاثة معًا.
تصميم ذكاء اصطناعي يضع الأمان أولًا
يُحدَّد نطاق كل نموذج بنمذجة التهديدات وحوكمة البيانات منذ اليوم الأول.
قابلية توسع على مستوى المؤسسات
بنى مُثبتة تعالج ملايين عمليات الاستدلال يوميًا في بيئات خاضعة للتنظيم.
تكامل سلس
أنماط REST وgRPC والقائمة على الأحداث وحزم SDK المضمّنة — نتكيف مع منظومتك التقنية، لا العكس.
دعم وتحسين مستمران
مراقبة مستمرة واكتشاف انحراف النماذج ودورات إعادة تدريب ربع سنوية مشمولة.
الأسئلة الشائعة
لديك أسئلة؟
كل ما تحتاج معرفته عن العمل معنا.
لنبنِ معًا
هل أنت مستعد لدمج الذكاء الاصطناعي
في منصتك؟
لنناقش استراتيجيتك للذكاء الاصطناعي. سيحوّل قادة ممارستنا متطلباتك إلى بنية النموذج وخطة التسليم المناسبتين.
احجز استشارة مجانية